现场，山东大学、青岛港也分享了基于豆包大模型和火山引擎数据产品搭建 AI 应用的实践经验。
PromptPilot 升级：支持任意模型的提示词优化
AI 正快速重塑千行百业，但 AI 应用的大规模落地还面临很多挑战：需求难以清晰表达;通过 prompt 来摸索模型能力边界的过程痛苦乏味;AI 应用上线后有层出不穷的 badcase，动态适应上下文很困难。
为应对上述挑战，火山引擎6月正式发布 PromptPilot，打造提示词优化专家。
通过简单的自然语言交互，PromptPilot 就能理解你的真实需求，自动提炼评估标准，生成更好的提示词。在业务上线之后，PromptPilot 能采样在线流量，自动抓取和分析 badcase，并且自发进行新一轮的提示词优化。周而复始，把长时间的数据积累，逐步变为业务的领先优势，帮助企业构建持续进化的AI应用。
此次升级后，PromptPilot 支持全模型兼容和全链路知识库融合。
一方面，支持任意模型的提示词优化，无论是任意公有云上的模型、封闭部署的私有化模型，还是自主训练后的定制模型都能顺畅接入;另一方面，PromptPilot 与火山引擎知识库深度融合，在文本理解任务的生成、调试、批量数据集构建等环节中，能够精准调用专业内容，帮助模型在垂直领域实现更深入、更精准、更可信的理解与输出，真正为用户解决复杂业务中的“专业难题”。
Data Agent、多模态数据湖升级
AI 时代，随着数据处理量的大幅激增，数据处理任务也从单一模态转为多模态数据处理，数据基础设施的价值已经从“支持 BI”迈向“支持 AI”。为此，火山引擎持续升级多模态数据湖、Data Agent，帮助企业构建智能化、可感知、可行动的数据体系，实现数据的主动思考。
Data Agent上线“一客一策”：帮企业实现一对一营销
Data Agent 是火山引擎推出的数据领域垂直智能体，能深度理解与运用企业数据资产，主动思考、分析和行动，持续释放企业数据价值，已上线智能分析 Agent 和智能营销 Agent。
“一客一策”是 Data Agent-智能营销 Agent 为企业精细化客户运营推出的一项核心能力。它可以整合分析三类数据：与客户紧密相关的多维度信息、企业内部的知识库、公域联网数据，并进行深度分析与智能推理，为企业描绘出更立体、更精准的用户侧写，并自动生成完整的针对性营销方案。这相当于为每位客户配备了一位“虚拟销售”，真正做到一客一策。
效果上，“一客一策”有效推动 MQL 向 SQL 的转化效率最高提升达300%，数据利用率从10%提升至95%，单个客户的分析耗时从30分钟缩短至2分钟。
AI数据湖服务上线“AI算子广场”：多模态数据处理更简单
为帮助企业高效处理海量的核心知识资产，火山引擎多模态数据湖能力升级，核心产品 AI 数据湖服务上线“AI算子广场”，实现对文本、图像、音视频等多模态数据的整合管理，加速企业知识资产构建。
在此基础上，用户通过可视化拖拽，就能像搭积木一样快速编排模块化的工作流，帮助企业将分散数据转化为知识资产，实现知识资产的自动化流通与增值。
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